ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ УЧИТСЯ РАСПОЗНАВАТЬ ВЗОРВАНИЯ ЗВЁЗД С ПОМОЩЬЮ ЛИШИ 15 ПРИМЕРОВ
Искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом в астрономии, помогая исследователям распознавать космические объекты и события на ночном небе. Новое исследование, опубликованное в журнале Nature Astronomy, демонстрирует, как международная группа учёных использовала ИИ для анализа астрономических данных с целью обнаружения таких явлений, как поглощение звёзд черными дырами и взрывы звёзд.
В ходе исследования учёные протестировали языковую модель Google Gemini на трёх наборах данных о ночном небе: Pan-STARRS (Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System), MeerLICHT и ATLAS (Asteroid Terrestrial-impact Last Alert System). Цель состояла в том, чтобы установить, сможет ли ИИ добиться той же точности, что и имеющиеся в распоряжении исследователей наборы данных, при анализе трёх групп изображений.
Для анализа исследователи использовали специальные подсказки для Gemini, чтобы классифицировать 15 примеров по категориям «без интереса», «низкий интерес» и «высокий интерес» в отношении артефактов, переменных звёзд и взрывных событий. Спустя шесть месяцев после первоначального анализа команда провела повторное исследование с обновлённой версией Gemini. В итоге модель достигла точности 91,9% для ATLAS, 93,4% для MeerLICHT и 94,1% для Pan-STARRS.
Доктор Стивен Смартт, профессор астрофизики в Оксфордском университете и соавтор исследования, отметил: «В течение более десяти лет я занимаюсь проблемой быстрой обработки данных с астрономических наблюдений, и мы постоянно испытываем трудности с отделением реальных событий от ложных сигналов. Мы потратили годы на обучение моделей машинного обучения и нейронных сетей для распознавания изображений. Однако высокая точность LLM при минимальном руководстве вместо специализированного обучения была поразительна. Если нам удастся масштабировать это решение, это изменит всю сферу, демонстрируя, как ИИ может содействовать научным открытиям».
Данное исследование подчеркивает быстрое внедрение ИИ в астрономию и планетарную науку. Существуют различные приложения, включая обнаружение экзопланет, анализ поверхностей планет и астрономических данных, идентификацию сверхновых, быстрых радиовсплесков, гамма-всплесков и гравитационных волн. Ярким примером использования ИИ в астрономии является открытие экзопланеты Kepler-90i, которая находится примерно в 2767 световых лет от Земли и является восьмой планетой в своей системе. Несмотря на то, что Kepler-90i классифицируется как суперземля, её температура поверхности слишком высока для существования жизни, как мы её знаем.
Будущие приложения ИИ в астрономии и планетарной науке будут включать прогнозирование космической погоды, автономные роботы на Луне и Марсе, а также использование ИИ в будущих пилотируемых экспедициях для помощи астронавтам в принятии обоснованных решений. Таким образом, данное исследование не только демонстрирует растущее значение ИИ в астрономии, но и показывает, как неученые могут использовать бесплатные онлайн-инструменты, такие как Gemini, для достижения значимых научных результатов.
Каким образом ИИ поможет улучшить астрономические исследования и обнаружение космических событий в ближайшие годы? Только время покажет, и именно это делает науку такой увлекательной!
Продолжайте заниматься наукой и обращайте взоры к звёздам!
